Facebook

Serie wydawnicze

  • Dla bystrzakow
  • Bez kantow
  • Lekarz rodzinny
  • Seriaporad.pl
  • Bezdroza
  • Michelin

Wydawnictwo Helion

Helion SA
ul. Kościuszki 1c
44-100 Gliwice
tel. (32) 230-98-63

informacje o księgarni septem.pl
Program Partnerski
O nas
© Helion 1991-2020
Analiza statystyczna w Excelu dl...

Analiza statystyczna w Excelu dla bystrzaków. Wydanie IV

Autor:  

Stron: 528
Ksiazka drukowana Druk (oprawa: miękka) 3w1 w pakiecie: PdfPDF ePubePub MobiMobi
Wydawca: Helion
Wydawca: Helion
Cena promocyjna: Oszczędzasz: 5,90 zł
53,10 zł 59,00 zł
Cena promocyjna: Oszczędzasz: 17,70 zł
41,30 zł 59,00 zł
W realizacji od 2020-02-25 + do przechowalni W realizacji od 2020-02-25 + do przechowalni

Druk
Książka drukowana
53,10 zł
59,00 zł
eBook
Pdf ePub Mobi
41,30 zł
59,00 zł

Poznaj wszystkie narzędzia statystyczne Excela

Przetestuj swoje hipotezy i wyciągnij wnioski

Interpretuj dane za pomocą Excela

Interpretuj statystyki w Excelu

Analiza statystyczna w Excelu jest niezwykle przydatna, a dzięki tej książce przekonasz się, że może też być łatwa! Odkryjesz, jak używać perfekcyjnie zaprojektowanych narzędzi Excela do analizowania i interpretowania danych, przewidywania trendów, podejmowania decyzji oraz wykonywania wielu innych zadań. Zmierz się z technicznymi aspektami Excela i zacznij go wykorzystywać do interpretacji swoich danych!

W książce:

  • W yciąganie wniosków z arkuszy kalkulacyjnych
  • Narzędzia analityczne
  • Stosowanie narzędzi szybkiej analizy
  • Tworzenie wykresów danych
  • Praca na prawdopodobieństwie
  • Wykorzystanie zmiennych losowych

O autorze 15

Podziękowania od autora 17

Wstęp 19

CZĘŚĆ I: WPROWADZENIE DO ANALIZY STATYSTYCZNEJ W EXCELU: PARA Z NIEBA RODEM 25

Rozdział 1: Ocena danych w rzeczywistym świecie 27

  • Pojęcia statystyczne (i pokrewne), bez których ani rusz 27
    • Próby i populacje 28
    • Zmienne: zależne i niezależne 29
    • Rodzaje danych 30
    • Prawdopodobieństwo 31
  • Statystyka indukcyjna: testowanie hipotez 32
    • Hipoteza zerowa i alternatywna 33
    • Dwa rodzaje błędów 34
  • Co nowego w Excelu 2016? 35
  • Co się nie zmieniło w Excelu 2016? 36
  • Znajomość podstaw 41
    • Autowypełnianie komórek 41
    • Odwołania do komórek 44
  • Co nowego znajdziesz w tym wydaniu książki? 46

Rozdział 2: Funkcje statystyczne Excela 49

  • Zaczynamy 49
  • Przygotowanie do pracy statystycznej 52
    • Funkcje arkusza kalkulacyjnego w Excelu 2016 52
    • Szybki dostęp do funkcji statystycznych 55
    • Formuły tablicowe 58
    • Nazwy: cały zakres możliwości 60
    • Tworzenie własnych formuł tablicowych 68
    • Stosowanie narzędzi analizy danych 69
  • Korzystanie z często używanych funkcji 73

CZĘŚĆ II: OPISYWANIE DANYCH 75

Rozdział 3: Funkcje statystyczne Excela 77

  • Dlaczego warto korzystać z wykresów? 77
  • Podstawy 79
  • Funkcje graficzne Excela 79
    • Wstawianie wykresów 80
  • Wznoszenie kolumn 81
    • Kolumny skumulowane 85
  • Krojenie tortu 86
    • Wujek Dobra Rada 88
  • Kreślenie linii 89
  • Rozniecić iskrę 92
  • Wbijanie słupków 94
  • Zliczanie punktów 96
  • Inne zastosowanie wykresu punktowego 99
  • Puszczanie bąbelków 100
  • Gra na giełdzie 101
  • Przeczesywanie powierzchni 103
  • Odczytywanie radaru 104
  • Rysowanie mapy drzewa i wykresu pierścieniowego 105
  • Tworzenie histogramu 107
  • Porządkowanie kolumn: Pareto 108
  • Skrzynki i wąsy 109
  • Mapy 3D 110

Rozdział 4: Robić wszystko, nie robiąc nic 113

  • Średnia: wiedza o przeciętności 113
    • Obliczanie średniej 114
    • ŚREDNIA i ŚREDNIA.A 115
    • ŚREDNIA.JEŻELI i ŚREDNIA.WARUNKÓW 117
    • ŚREDNIA.WEWN 120
    • Inne typy średnich 122
  • Mediana: na samym środku 123
    • Znajdowanie mediany 124
    • MEDIANA 124
  • Moda na statystykę 125
    • Znajdowanie dominanty 125
    • WYST.NAJCZĘŚCIEJ.WART i WYST.NAJCZĘŚCIEJ.TABL 126

Rozdział 5: Odchylenia od średniej 129

  • Pomiar wariancji 130
    • Uśrednianie odchylenia: wariancja i jej obliczanie 130
    • WARIANCJA.POP i WARIANCJA.POPUL.A 133
    • Wariancja próby 134
    • WARIANCJA.PRÓBKI i WARIANCJA.A 135
  • Odchylenie standardowe a pierwiastek 136
    • Odchylenie standardowe populacji 136
    • ODCH.STAND.POPUL i ODCH.STANDARD.POPUL.A 137
    • Odchylenie standardowe próby 137
    • ODCH.STANDARD.PRÓBKI i ODCH.STANDARDOWE.A 138
    • Brakujące funkcje: ODCH.STAND.JEŻELI i ODCH.STAND.WARUNKÓW 139
  • Powiązane funkcje 143
    • ODCH.KWADRATOWE 143
    • Odchylenie bezwzględne 143
    • ODCH.ŚREDNIE 144

Rozdział 6: Spełnianie standardów 147

  • Wyniki z 147
    • Właściwości wyników standaryzowanych 148
    • Barry Bonds kontra Babe Ruth 149
    • Wyniki egzaminów 150
    • NORMALIZUJ 151
  • Pozycja 152
    • POZYCJA.NAJW i POZYCJA.ŚR 153
    • MAX.K i MIN.K 155
    • PERCENTYL.PRZEDZ.ZAMK i PERCENTYL.PRZEDZ.OTW 155
    • PROC.POZ.PRZEDZ.ZAMK i PROC.POZ.PRZEDZ.OTW 158
    • Narzędzie analizy danych: Ranga i percentyl 160

Rozdział 7: Opisywanie danych 163

  • Zliczanie 163
    • ILE.LICZB, ILE.NIEPUSTYCH, LICZ.PUSTE, LICZ.JEŻELI, LICZ.WARUNKI 163
  • Wartości najwyższe i najniższe 166
    • MAX, MAX.A, MIN, MIN.A 166
  • Wiedza tajemna 167
    • SKOŚNOŚĆ i SKOŚNOŚĆ.P 168
    • KURTOZA 170
  • Częstość 171
    • CZĘSTOŚĆ 172
    • Narzędzie analizy danych: Histogram 174
  • Całościowy opis 176
    • Narzędzie analizy danych: Statystyka opisowa 176
  • Streszczaj się! 178
  • Statystyki błyskawiczne 180

Rozdział 8: Czym jest norma? 183

  • Krzywa dzwonowa 183
    • Rozkład normalny 184
    • Parametry rozkładu normalnego 185
    • ROZKŁ.NORMALNY 186
    • ROZKŁ.NORMALNY.ODWR 188
  • Najsłynniejszy rozkład 189
    • ROZKŁ.NORMALNY.S 190
    • ROZKŁ.NORMALNY.S.ODWR 191
    • FI i GAUSSA 192
  • Tworzenie wykresu standardowego rozkładu normalnego 192

CZĘŚĆ III: WYCIĄGANIE WNIOSKÓW Z DANYCH 195

Rozdział 9: Poziom ufności estymacji 197

  • Rozkład z próby 198
  • NIEZWYKLE ważne pojęcie: centralne twierdzenie graniczne 199
    • (Przybliżona) symulacja centralnego twierdzenia granicznego 201
  • Granice przedziału ufności 205
    • Znajdowanie granic przedziału ufności dla średniej 205
    • UFNOŚĆ.NORM 207
  • Rozkład t 208
    • UFNOŚĆ.T 209

Rozdział 10: Testowanie hipotezy dla jednej próby 211

  • Hipotezy, testy i błędy 211
  • Testy hipotez i rozkłady z próby 213
  • Wyniki standaryzowane raz jeszcze 215
    • Z.TEST 217
  • Rozkład t 218
    • ROZKŁ.T, ROZKŁ.T.PS i ROZKŁ.T.DS 219
    • ROZKŁ.T.ODWR i ROZKŁ.T.ODWR.DS 220
  • Wizualizacja rozkładu t 221
  • Testowanie wariancji 223
    • ROZKŁ.CHI i ROZKŁ.CHI.PS 224
    • ROZKŁ.CHI.ODWR i ROZKŁ.CHI.ODWR.PS 225
  • Wizualizacja rozkładu chi-kwadrat 227

Rozdział 11: Testowanie hipotezy dla dwóch prób 229

  • Hipotezy na dwie próby 229
  • Powtórka 230
    • Zastosowanie centralnego twierdzenia granicznego 231
    • Wyniki standaryzowane po raz kolejny 233
    • Narzędzie analizy danych Test z: z dwiema próbami dla średnich 234
  • Test t dla dwojga 236
    • Równe wariancje 237
    • Nierówne wariancje 238
    • T.TEST 239
    • Narzędzie analizy danych Test t: z dwiema próbami 240
  • Testowanie hipotez par skojarzonych 243
    • T.TEST dla par skojarzonych 245
    • Narzędzie analizy danych Test t: par skojarzonych z dwiema próbami dla średniej 246
  • Testowanie dwóch wariancji 248
    • Korzystanie z rozkładu F wraz z rozkładem t 250
    • F.TEST 251
    • ROZKŁ.F i ROZKŁ.F.PS 252
    • ROZKŁ.F.ODWR i ROZKŁ.F.ODWR.PS 253
    • Narzędzie analizy danych Test F: z dwiema próbami dla wariancji 254
  • Wizualizacja rozkładu F 256

Rozdział 12: Testowanie więcej niż dwóch prób 259

  • Testowanie więcej niż dwóch prób 259
    • Palący problem 260
    • Rozwiązanie 261
    • Znaczące relacje 265
    • Po teście F 266
    • Narzędzie analizy danych Analiza wariancji: jednoczynnikowa 269
    • Porównywanie średnich 271
  • Inny rodzaj hipotezy, inny rodzaj testu 273
    • Praca z ANOVA powtarzanych pomiarów 273
    • Trendy 276
    • Narzędzie analizy danych Analiza wariancji: dwuczynnikowa bez powtórzeń 277
    • Analiza trendu 281

Rozdział 13: Nieco bardziej złożone testy 283

  • Kombinacje 283
    • Rozkład wariancji 284
    • Narzędzie analizy danych Analiza wariancji: dwuczynnikowa bez powtórzeń 285
  • Kombinacje po raz wtóry 287
    • Wiersze i kolumny 288
    • Interakcje 289
    • Analiza 289
    • Narzędzie analizy danych Analiza wariancji: dwuczynnikowa z powtórzeniami 291
  • Dwa rodzaje zmiennych... jednocześnie 293
  • Schemat mieszany w Excelu 295
  • Tworzenie wykresu wyników 299
  • Po analizie wariancji 300

Rozdział 14: Regresja liniowa i wieloraka 303

  • Wykres punktowy 303
  • Kreślenie linii 305
  • Regresja: cóż za linia! 307
    • Regresja w prognozowaniu 309
    • Zróżnicowanie względem linii regresji 309
    • Testowanie hipotez o regresji 311
  • Funkcje arkusza do pracy z regresją 316
    • NACHYLENIE, ODCIĘTA, REGBŁSTD 316
    • REGLINX.LINIOWA 319
    • Funkcja tablicowa: REGLINW 319
    • Funkcja tablicowa: REGLINP 323
  • Narzędzie analizy danych Regresja 324
    • Wynik w tabeli 326
    • Wynik graficzny 328
  • Wiele zależności naraz: regresja wieloraka 329
  • Narzędzia Excela do pracy z regresją wieloraką 330
    • REGLINW raz jeszcze 330
    • REGLINP raz jeszcze 331
    • Narzędzie analizy danych Regresja raz jeszcze 334

Rozdział 15: Korelacja - wyszukiwanie zależności 337

  • Wykresy punktowe jeszcze raz 338
  • Wprowadzenie do korelacji 338
  • Korelacja i regresja 341
  • Testowanie hipotez o korelacji 343
    • Czy współczynnik korelacji jest większy od zera? 343
    • Czy dwa współczynniki korelacji różnią się od siebie? 344
  • Funkcje arkusza do pracy z korelacją 346
    • WSP.KORELACJI i PEARSON 346
    • R.KWADRAT 348
    • KOWARIANCJA.POPUL i KOWARIANCJA.PRÓBKI 348
  • Narzędzie analizy danych Korelacja 349
    • Wyniki tabelaryczne 350
  • Narzędzie analizy danych Kowariancja 353
  • Testowanie hipotez o korelacji 354
    • Funkcje arkusza ROZKŁAD.FISHER i ROZKŁAD.FISHER.ODW 354

Rozdział 16: Statystyka i czas 357

  • Szereg i jego składowe 357
  • Średnia ruchoma 358
    • Linia trendu 359
    • Narzędzie analizy danych Średnia ruchoma 360
  • Jak wygładzać wykładniczo 362
  • Prognozowanie za jednym kliknięciem 363

Rozdział 17: Statystyki nieparametryczne 369

  • Próby niezależne 370
    • Dwie próby - test Manna-Whitneya 370
    • Więcej niż dwie próby - jednoczynnikowa analiza wariancji Kruskala-Wallisa 372
  • Próby połączone 373
    • Dwie próby - test znakowanych rang Wilcoxona dla par 374
    • Więcej niż dwie próby - dwukierunkowa analiza wariancji Friedmana 376
    • Więcej niż dwie próby - test Q Cochrana 377
  • Współczynnik korelacji rang Spearmana 378
  • Dwie małe sprawy 380

CZĘŚĆ IV: PRAWDOPODOBIEŃSTWO 381

Rozdział 18: Wprowadzenie do prawdopodobieństwa 383

  • Czym jest prawdopodobieństwo? 383
    • Eksperymenty, próby, zdarzenia i przestrzenie zdarzeń 384
    • Przestrzenie zdarzeń i prawdopodobieństwo 384
  • Zdarzenia złożone 385
    • Suma i iloczyn 385
    • Jeszcze raz o części wspólnej 386
  • Prawdopodobieństwo warunkowe 387
    • Praca z prawdopodobieństwem 388
    • Podstawy testowania hipotez 388
  • Duże przestrzenie zdarzeń 388
    • Permutacje 389
    • Kombinacje 390
  • Funkcje arkusza 391
    • SILNIA 391
    • PERMUTACJE i PERMUTACJE.A 391
    • KOMBINACJE i KOMBINACJE.A 392
  • Zmienne losowe: skokowe i ciągłe 393
  • Rozkłady prawdopodobieństwa i funkcje gęstości 393
  • Rozkład dwumianowy 396
  • Funkcje arkusza 397
    • ROZKŁ.DWUM i ROZKŁ.DWUM.ZAKRES 397
    • ROZKŁ.DWUM.PRZEC 399
  • Testowanie hipotez z wykorzystaniem rozkładu dwumianowego 400
    • ROZKŁ.DWUM.ODWR 401
    • Nieco szerzej o testowaniu hipotez 402
  • Rozkład hipergeometryczny 403
    • ROZKŁ.HIPERGEOM 404

Rozdział 19: Prawdopodobieństwo pod lupą 407

  • Rozkład beta 407
    • ROZKŁ.BETA 409
    • ROZKŁ.BETA.ODWR 410
  • Rozkład Poissona 412
    • ROZKŁ.POISSON 413
  • Rozkład gamma 414
    • Funkcja gamma i funkcja GAMMA 414
    • Rozkład gamma i ROZKŁ.GAMMA 415
    • ROZKŁ.GAMMA.ODWR 417
  • Rozkład wykładniczy 418
    • ROZKŁ.EXP 418

Rozdział 20: Modelowanie 421

  • Modelowanie rozkładu 422
    • Rozkład Poissona 422
    • Wizualizacja rozkładu Poissona 423
    • Praca z rozkładem Poissona 424
    • ROZKŁ.POISSON ponownie 425
    • Testowanie dopasowania modelu 425
    • Parę słów o CHI.TEST 428
    • Model baseballowy 429
  • Symulacja 431
    • Metoda Monte Carlo 432
    • Obciążone kości 432
    • Symulacja centralnego twierdzenia granicznego 436

CZĘŚĆ V: DEKALOGI 441

Rozdział 21: Dziesięć porad i przestróg dotyczących statystyki i grafiki 443

  • Istotne nie znaczy ważne 444
  • Unikanie odrzucania hipotezy zerowej niesie wiele konsekwencji 444
  • Regresja nie zawsze jest liniowa 445
  • Ekstrapolowanie poza wykres rozrzutu próby to zły pomysł 445
  • Przyglądaj się zmienności wokół linii regresji 445
  • Próba może być zbyt duża 446
  • Konsumencie! Patrz na osie 446
  • Tworzenie wykresu zmiennej kategoryzowanej tak, jakby była zmienną ilościową, jest po prostu błędem 446
  • Informuj na wykresie o zmienności, kiedy to tylko stosowne 447
  • Uważnie odnoś do Excela pojęcia z podręczników do statystyki 448

Rozdział 22: Dziesięć (a właściwie dwanaście) rzeczy, które nie pasowały do pozostałych rozdziałów 449

  • Tworzenie wykresu błędu standardowego średniej 450
  • Prawdopodobieństwo i rozkład 452
    • PRAWDPD 452
    • ROZKŁ.WEIBULL 454
  • Próbkowanie 454
  • Testowanie niezależności: prawdziwe zastosowanie CHI.TEST 456
  • Tajemnicze logarytmy 458
    • Czym jest logarytm? 458
    • Czym jest liczba e? 460
    • ROZKŁ.LOG 463
    • ROZKŁ.LOG.ODWR 464
    • Funkcja tablicowa: REGEXPP 464
    • Funkcja tablicowa REGEXPW 468
    • Logarytmy gamma 471
  • Sortowanie danych 471

CZĘŚĆ VI: DODATKI 475

Dodatek A: Kiedy arkusz jest bazą danych 477

  • Wprowadzenie do baz danych w Excelu 477
    • Baza danych Satelity 478
    • Zakres kryteriów 479
    • Format funkcji bazy danych 480
  • Zliczanie i zwracanie 481
    • BD.ILE.REKORDÓW i BD.ILE.REKORDÓW.A 481
    • BD.POLE 482
  • Funkcje arytmetyczne 483
    • BD.MAX i BD.MIN 483
    • BD.SUMA 483
    • BD.ILOCZYN 484
  • Statystyki 484
    • BD.ŚREDNIA 484
    • BD.WARIANCJA i BD.WARIANCJA.POPUL 484
    • BD.ODCH.STANDARD i BD.ODCH.STANDARD.POPUL 485
    • Formularz 485
  • Tabele przestawne 486

Dodatek B: Analiza kowariancji 491

  • Kowariancja z bliska 491
  • Dlaczego analizuje się kowariancję 492
  • Jak analizować kowariancję? 493
  • Analiza kowariancji w Excelu 494
    • Metoda 1. Analiza wariancji 495
    • Metoda 2. Regresja 499
    • Po analizie kowariancji 502
  • Jeszcze jedna sprawa 503

Dodatek C: Kiedy dane są gdzieś indziej 505

  • Dane z sieci 506
  • Dane z Accessa 507
  • Dane z tekstu 509
  • Dane z dokumentów PDF 512

Dodatek D: Wskazówki dla wykładowców (i studentów) 517

  • Rozszerzone analizy 518
    • Zrozumieć ANOVA 518
    • Regresja po raz wtóry 520
  • Symulowane dane 522
  • Kiedy dostępny jest sam wykres 523
logotypy